ЖИ жүйесі жүргізушілердің шаршауы мен алкогольді анықтайды
Австралиялық зерттеушілер жүргізушінің бет-әлпетін бейнежазба арқылы талдап, мас болу, шаршау және агрессия белгілерін жоғары дәлдікпен анықтайтын жасанды интеллект жүйесін жасады. Бұл технология пассивті түрде және қараңғыда да жұмыс істейді, осылайша дәстүрлі алкогольдік тестерлерге балама ұсынады.
Crius
Зерттеушілер жүргізушінің бет-әлпетін үнемі бақылап, алкогольдік масаңдық, шаршау және жолдағы агрессивті мінез-құлық белгілерін анықтайтын жасанды интеллект жүйесін әзірледі. Бұл технология дәстүрлі алкотестерлерге балама ұсынып, физикалық әрекеттесуді қажет етпейді.
Австралиядағы Эдит Коуэн университетінде жүргізушілердің бет бейнесі бойынша масаңдық, шаршау және ашу жағдайын анықтай алатын бағдарлама жасалды. «Jack of Many Faces» деп аталатын бұл жүйе беттегі микрожылжуларды, көздің жыпылықтауын және жалпы мимиканы талдап, жол-көлік оқиғаларының үш негізгі себебін бір уақытта бақылауға мүмкіндік береді.
Жүйенің дәлдігі мен мүмкіндіктері
Зерттеу тобының мәліметінше, жүйе қандағы алкоголь концентрациясын шамамен 90% дәлдікпен, ал шаршауды 95% дәлдікпен анықтай алады. Сондай-ақ, жүргізушілерді үш деңгейге бөледі: сау, орташа және ауыр. Өйткені қатты шаршау кейде масаңдыққа ұқсас белгілермен көрінуі мүмкін, ал ашу жолда қауіпті агрессияға әкелуі ықтимал. Осы үш күйді қатар бақылау жүргізушінің қауіпсіздігін кешенді бағалауға мүмкіндік береді.
Алгоритм ұйқышылдықты, беттегі ерекше мимикаларды және алкогольдік масаңдық белгілерін ажырата алады, бұл жүргізушінің нақты физикалық жағдайын дәлірек анықтауға жол ашады.
Дәстүрлі әдістермен салыстырғандағы артықшылықтары
Алкотестер мен қан талдауларынан айырмашылығы, олар жүргізушінің белсенді қатысуын және қатысуын талап етеді, жаңа технология пассивті түрде, үздіксіз және нақты уақытта жұмыс істейді, физикалық байланыссыз.
Жеткіліксіз жарық жағдайында жұмыс істеу
Түнгі уақытта тиімді жұмыс істеу үшін әзірлеушілер тобы стандартты түрлі-түсті бейнені инфрақызыл түнгі түсіріліммен біріктіретін қосымша модель жасады. Бұл екі түрлі бейне ағынын біріктіру жүйеге қараңғыда да бет-әлпеттің маңызды геометриялық параметрлерін дәл анықтауға мүмкіндік береді, бұл талдау дәлдігін арттырады.
