Алдағы уақытта YouTube қолданушылары платформадағы бейнероликтердің көрінуі мен монетизациясына белсендірек әсер ету мүмкіндігіне ие болуы мүмкін. YouTube кейбір көрермендерге сапасыз жасанды интеллектпен жасалған күмәнді видеоларды белгілеуге мүмкіндік беретін жаңа функцияны сынақтан өткізе бастады. Сонымен қатар компания өз генеративті ЖИ-модельдерін жетілдіру үшін деректер жинауды кеңейтуде.

YouTube-тың ЖИ-контентке көзқарасы

YouTube машиналық оқыту арқылы жасалған видеоларды жариялауға рұқсат береді және мұндай технологияларды контент сапасын арттыру үшін қолдануды қолдайды. Алайда платформа сапасыз ЖИ-контентпен күресуді де мақсат етіп отыр. Осы мақсатта көрермендерден жасанды интеллектпен жасалған қажетсіз материалдарды анықтауды сұрайтын жаңа бағалау жүйесі енгізілуде.

Жаңа жүйені сынақтан өткізу

Кейбір қолданушылар YouTube қосымшасында ЖИ-контент сапасына қатысты сұрақтары бар қалқымалы терезелерді байқады. Жауап нұсқалары сапасыз ЖИ-дің барын толық жоққа шығарудан бастап, толық растауға дейін әртүрлі. Қазіргі уақытта бұл функция шектеулі сынақ режимінде жұмыс істеп тұр.

Авторлардың ЖИ-құралдарын қолдануы

Контент жасаушылар өз видеоларын жақсарту үшін генеративті ЖИ-құралдарын, соның ішінде автоматты дыбыстау, монтаж және графика жасау мүмкіндіктерін еркін пайдалана алады. Дегенмен, адам қатысуынсыз жасалған видеолар саны артып келеді. Мұндай видеолар сапасыз деп танылмаса, жариялауға рұқсат етіледі. Ал сапасыз деп танылған жағдайда, канал иелері монетизациядан айырылуы мүмкін.

Стандарттарға сәйкестікті тексеру

Видеолардың YouTube стандарттарына сәйкестігін анықтау үшін автоматты және қолмен тексерулер қолданылады. Жақында жүргізілген зерттеулер платформаның қысқа видеоларының 20%-дан астамы сапасыз, қайталанатын немесе адастыратын контент екенін көрсетті. Осыған байланысты компания әдеттегі «лайк/дизлайк» механизмдерін толықтыратын қосымша бағалау құралдарын енгізуде.

Қолданушы бағасының шектеулері

Көрермендердің пікірімен жұмыс істеудің де шектеулері бар, себебі бәрі бірдей жасанды дипфейктерді тани алмайды. Сонымен қатар, канал жанкүйерлері видеоларды сапасыз деп белгілеуге құлықсыз болуы мүмкін.

Мүмкін салдарлар мен деректер жинау

Бағалау жүйесін кеңейту қолданушылар ұсынатын деректер көлемінің артуына әкелуі мүмкін. Кейбір пікірлерге сәйкес, бұл деректер ЖИ-модельдерді оқыту үшін пайдаланылады, нәтижесінде анықтау қиынырақ әрі аудиторияны оңай адастыратын контент жасалуы мүмкін.