Примерно через месяц после того, как Moonvalley — стартап из Лос-Анджелеса, разрабатывающий ИИ-инструменты для создания видео — объявил о привлечении $43 млн инвестиций, компания получила ещё больше средств, согласно заявке в SEC.

Согласно документу, поданному в четверг, Moonvalley в общей сложности уже привлекла около $53 млн от группы из 14 неназванных инвесторов. Это дополнительные $10 млн наличными — не отдельный новый раунд, а надбавка к предыдущему. По оценке Pitchbook, всего компания привлекла около $124 млн, учитывая $70 млн на посевном раунде в ноябре прошлого года. В Moonvalley от комментариев отказались.

Широкий доступ к инструментам для генерации видео привёл к взрывному росту числа подобных сервисов, и рынок становится перенасыщенным. Стартапы вроде Runway, Lightricks, Genmo, Pika, Higgsfield, Kling и Luma, а также технологические гиганты OpenAI, Alibaba и Google, очень быстро выпускают свои модели. Во многих случаях различия между ними минимальны.

Модель Moonvalley под названием Marey, созданная в сотрудничестве с новым ИИ-анимационным студио Asteria, предлагает расширенные возможности настройки, такие как детальный контроль камеры и движений, а также может генерировать HD-клипы продолжительностью до 30 секунд. По словам компании, Marey также менее рискованна с юридической точки зрения по сравнению с некоторыми другими генераторами видео.

Главное отличие Moonvalley — именно в данных, на которых обучаются их модели, и в мерах безопасности, встроенных в инструменты создания видео. Это и привлекает внимание венчурных инвесторов.

Многие стартапы в области генерации видео используют для обучения моделей публичные данные, среди которых часто встречаются защищённые авторским правом материалы. Компании ссылаются на доктрину добросовестного использования (fair use), но это не мешает правообладателям жаловаться и требовать удалить такие данные.

Moonvalley утверждает, что работает с партнёрами, чтобы легально лицензировать контент и формировать из него датасеты, которые компания затем выкупает. Такой подход напоминает стратегию Bria и Adobe, где последний получает обучающий контент напрямую от создателей через свою платформу Adobe Stock.

Moonvalley также разрабатывает интерфейс для своей модели. Программное обеспечение, которое пока не было показано широкой публике, будет включать инструменты сторибординга и детальной настройки клипов, как рассказали сооснователи в недавних интервью. Marey сможет генерировать видео не только по текстовым запросам, но и на основе эскизов, фотографий и других видеофрагментов, утверждает компания.

Moonvalley была основана Наимом Талукдаром, ранее отвечавшим за развитие продукта в Zapier, и бывшими сотрудниками DeepMind Матушем Малиноски и Миком Бинковским. Джон Томас присоединился к команде как операционный директор — ранее он и Талукдар вместе запускали стартап Draft. В состав сооснователей также входит глава Asteria Брин Музер.

Многие художники и творческие специалисты с опаской относятся к генеративным видеомоделям, поскольку они могут радикально изменить индустрию кино и телевидения. Согласно исследованию, заказанному в 2024 году профсоюзом аниматоров Animation Guild, уже к 2026 году более 100 тысяч рабочих мест в кино, на телевидении и в анимации в США окажутся под угрозой из-за ИИ.

Moonvalley планирует дать авторам возможность требовать удаления их работ из обучающих датасетов, разрешать пользователям удалять свои данные в любой момент, а также предоставлять политику страхования ответственности для защиты клиентов от претензий по авторскому праву.

В отличие от некоторых «нефильтрованных» видеомоделей, которые легко вставляют изображение человека в клип, Moonvalley намерена внедрить дополнительные ограничения. Подобно Sora от OpenAI, модели Moonvalley будут блокировать определённый контент, например NSFW-запросы, и не позволят генерировать видео с конкретными людьми или знаменитостями.

«Мы основали Moonvalley, чтобы создать генеративные видеотехнологии, полезные для кинематографистов и профессиональных креаторов», — написали в блоге компании в марте.

«Это значит не только решать технические задачи, но и работать с недоверием и опасениями, чтобы сделать генеративный ИИ реальным инструментом для профессионального продакшена».