Жаңа AI жүйесі қауіпті дипфейктерді анықтауға көмектеседі
Дипфейкпен байланысты қылмыстардың өсуі жаңа шешімдерді талап етеді. RealorRender жүйесі жасанды интеллектіні пайдаланып, жалған суреттерді дәл әрі ашық анықтауға мүмкіндік береді және цифрлық қауіпсіздікті арттырады.
Crius
Цифрлық қауіп-қатерлер дәуіріне қош келдіңіздер. Бұл кезеңде дипфейкпен байланысты қудалау, қорлау, груминг, сексуалдық бопсалау, суицид және алаяқтық оқиғаларының шығыны 2025 жылы 1,5 миллиард доллардан асады деп болжануда. Шынайы және жасанды суреттерді ажыратудың қиындығына байланысты бұл дағдарыспен күресу барған сайын күрделене түсуде.
Мәселенің ауқымы
2023 жылы Ұлыбританияда жүргізілген зерттеу бір ғана мамандандырылған сайтта 276 149 сексуалдық дипфейк анықтаған, олардың 96%-ы әйелдерге қатысты болған. Сол жылы қыркүйекте жалаңаш дипфейк жасау қызметін ұсынатын сайттар әлем бойынша 24 миллион рет қаралған.
Қолданыстағы шаралар мен қиындықтар
Ұлыбритания билігі балалардың мобильді құрылғылар арқылы жалаңаш суреттерді жасауға, таратуға және көруге жол бермеу үшін шаралар қабылдауда. Алайда бұл шаралар дипфейк жасаудың алдын алуға жеткіліксіз және оларды анықтайтын цифрлық құралдарсыз тиімсіз болып қала береді.
Технологиялық шешімдер
Инновациялық әзірлемелерге, мысалы, Германиядағы Фраунгофер институтының (Fraunhofer IOSB) зерттеушілері BSI-дің қолдауымен жасаған RealorRender жүйесіне ерекше назар аударылуда. RealorRender тек дипфейктерді анықтап қана қоймай, суреттің неге шынайы немесе жасанды деп танылғанын да түсіндіреді. Бұл гибридті жүйе терең оқыту әдістерін генеративті модельдің суретті қаншалықты дәл қайта жасай алатынын бағалаумен біріктіреді. Егер жүйе бастапқы суретті сәтті клондай алса, бұл оның синтетикалық екенін көрсетеді.
Тиімділік пен ашықтық
RealorRender жүйесінің дәлдігі 85%-дан 91%-ға дейін, кейбір жағдайларда одан да жоғары болуы мүмкін. Жүйенің басты ерекшелігі — түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) әдістерін қолдану, олар суреттегі шешім қабылдауға әсер еткен аймақтар мен құрылымдарды бөліп көрсетеді. Ерекше текстуралар немесе жиілік үлгілері суреттің синтетикалық шығу тегін көрсетуі мүмкін. Күдікті аймақтар жылу карталарында белгіленіп, жүйенің жұмысын ашық етеді.
Қауіпсіздік үшін маңызы
Жеке, коммерциялық немесе саяси дипфейктердің құрбаны болу қаупі бар адамдар үшін мұндай технологиялардың пайда болуы қорғаныс деңгейін арттырады. Дипфейктерді анықтаудың жаңа әдістері бұрынғы тәсілдерге қарағанда дәлірек және тіпті ең заманауи жасанды сурет генераторларымен күресуге мүмкіндік береді.
Болашағы
Осындай жүйелерді дамыту және енгізу дипфейкпен байланысты қылмыстардың санын азайтып, цифрлық кеңістіктегі пайдаланушылардың қауіпсіздігін арттыра алады. Мемлекеттік құрылымдар мен технологиялық компаниялардың бірлескен күш-жігері зиянды контенттің таралуын болдырмауға және болашақ ұрпақты жасанды суреттермен байланысты қауіптерден қорғауға бағытталған.
