Калифорниядағы Эдвардс авиабазасында автономды әуе шайқастары жаңа деңгейге шықты: мұнда тәжірибелік X-62A VISTA ұшағы жасанды интеллект көмегімен нақты датчиктерден алынған деректерді пайдаланып, толыққанды тосқауылдау миссияларын сәтті орындады.

Жаңа технологияларды сынаудың ерекшеліктері

Жаңа, әсіресе әскери технологияларды сынау кезінде тек шектеулі және үстірт хабарламаларға сүйенгенде жиі түсініспеушіліктер туындайды. Мысалы, лазерлік қаруды сынау нәтижелері күмән тудыруы мүмкін, егер нысан траекториясы бағыттау жүйесіне алдын ала енгізілген болса. Алайда инженерлік сынақтар әдетте бір мәселені оқшаулап, шешуге бағытталады, сондықтан басқа айнымалылар қатаң бақыланады. Лазерлік қару жағдайында инженерлер тек фокустау механизмін бағалап, бағыттау жүйесінің әсерін алып тастауы мүмкін.

Осындай тәсіл жауынгерлік ұшақтарға арналған автономды басқару жүйелерін әзірлеуде де қолданылады. Автономды режимде толыққанды миссияны орындау тек нүктелер арасындағы ұшудан әлдеқайда күрделі: мұнда күрделі аэродинамикалық процестерді ескеру, тапсырмалардың орындалуын есептеу және борттық пен сыртқы көптеген сенсорлардан келетін үлкен деректер ағынын нақты уақытта өңдеу қажет. Нақты сенсорлық деректер жиі екіұшты, толық емес және шуылға толы болады, бұл оларды өңдеуді ерекше күрделі етеді.

Нақты сенсорлық деректерді қолдану

Тәжірибелік ұшақтар, мысалы X-62A, әдетте ұшу сынақтарын жеңілдету үшін әртүрлі сенсорлардан келетін деректерді цифрлық модельдеуді пайдаланады. Нысан ұшағы, радар сигналдары, жерүсті станциялардан немесе кедергілерден алынған ақпарат көбіне тек симуляцияланған файлдар түрінде болады. Барлық сынақ ұшуларында АҚШ ӘӘК хаттамаларын сақтау және қажет болған жағдайда қолмен басқару үшін сынақшы-ұшқыш қатысады.

Жақында өткен HAVE HEAT сынақтар сериясында X-62A алғаш рет Legion Pod IRST (инфрақызыл іздеу және ілесу) жүйесінің оптикалық сенсорынан алынған нақты, шуылға толы нысан деректерін қабылдады. Жасанды интеллект осы деректерді өңдеп, сегіз ұшу барысында қарсыластың нақты T-38 Talon ұшағына қарсы 27 тактикалық тосқауылдауды жүзеге асырды. Осылайша, «сенсор — әрекет» тізбегі толық іске асырылып, автоматты навигациядан динамикалық автономды жауынгерлік маневрге көшу мүмкін болды.

Технологиялар мен архитектура

Бұл міндеттерді орындау үшін Lockheed Martin Skunk Works әзірлеген Supermassive жасанды интеллект архитектурасы қолданылды. Компания мәліметінше, жерүсті сынақтар мен X-62A-ға бағдарламалық жасақтаманы толық интеграциялау бар болғаны үш айға созылған.

Legion Pod жүйесі X-62A-ға белсенді радар қолданбай-ақ тосқауылдаулар жасауға мүмкіндік берді, бұл Talon ұшағының жылу ізіне пассивті бақылау арқылы жасырындықты сақтап, электронды түрде көзге түспеуге жол ашты.

Жетістіктің маңызы

Сынақтар жасанды интеллекттің жауынгерлік ұшақ бортында «сенсор — әрекет» тізбегін тиімді әрі сенімді түрде жаба алатынын, нақты инфрақызыл деректерді өңдеп, нақты уақытта аса маңызды жауынгерлік маневрлерді орындай алатынын көрсетті. Бұл жетістік жасанды интеллект қолдауымен әуе үстемдігін құру жолындағы маңызды қадам ретінде бағаланады.