AILINCOM логотипі AILINCOM
Қытай өндірісті жеделдетуде, бірақ роботтар әзірге артта қалып отыр
Мұқаба жасанды интеллект арқылы жасалған
Unitree G1 — one of China’s best-known humanoid robots.
Ingenium

Ingenium

2026 ж. 28 там.
Основная категория
Технологиялар және инженерия · Робототехника
Дополнительные
Технологиялар және инженерия · Жасанды интеллектЦифрлық технологиялар және АТ · Жасанды интеллект

Қытай өндірісті жеделдетуде, бірақ роботтар әзірге артта қалып отыр

Қытай өндірісті жеделдетуде, бірақ роботтар әзірге артта қалып отыр

Қытай гуманоидтық роботтарды дамытуға белсенді түрде инвестиция салып жатыр, бірақ олардың технологиялары әзірге адамдарды жұмыс орындарының көпшілігінде толықтай алмастыруға мүмкіндік бермейді. Әсерлі көрсетілімдерге қарамастан, роботтар жылдамдық пен әмбебаптық жағынан өнеркәсіптік баламаларынан әлі де артта қалып отыр. Нағыз серпіліс жасау үшін жасанды интеллектіні одан әрі жетілдіру қажет.

IngeniumҚытай өндірісті жеделдетуде, бірақ роботтар әзірге артта қалып отыр

Қытай гуманоидтық роботтар өндірісін белсенді түрде арттырып жатыр, қазіргі таңда 150-ден астам компания олардың дамуына атсалысуда. Мемлекеттік ірі инвестициялар мен ауқымды көрсетілімдерге қарамастан, технологиялардың даму деңгейі әзірге адамдарды көпшілік жұмыс орындарында толықтай алмастыруға мүмкіндік бермейді.

Қазіргі даму деңгейі

Қытайдың оңтүстігіндегі робототехника оқу орталығында 100-ден астам гуманоидтық робот қарапайым тапсырмаларды орындауды үйренуде: қораптарды сұрыптау, тауарларды орау және кофе дайындау. Дегенмен, бұл машиналар баяу әрі тұрақсыз жұмыс істейді: жаңадан келген жаттықтырушыға бір қозғалысты меңгеру үшін шамамен 300 рет қайталау қажет, ал тәжірибеліге — 50 рет жеткілікті. Кейбір роботтар тапсырмаларды адамға қарағанда тек 20% жылдамдықпен немесе өнімділікпен орындай алады.

Гуманоидтық роботтар өзгермелі жағдайларға бейімделуде қиындықтарға тап болады, мысалы, заттардың бұрышын өзгерту немесе жарықтың ауысуы. Кәдімгі өндірістік роботтар фабрикаларда жиі жылдамырақ, арзанырақ және сенімдірек жұмыс істейді.

Жасанды интеллект шектеулері

Гуманоидтық роботтардың дамуына басты кедергі тек аппараттық қамтамасыз ету ғана емес, сонымен қатар жасанды интеллект болып отыр. Көру, сөйлеу және әрекеттерді байланыстыратын модельдерді үйрету чат-боттарға арналған тілдік модельдерге қарағанда әлдеқайда күрделі. Тиімді оқыту үшін көп көлемде нақты деректер қажет: қазіргі уақытта шамамен 500 000 сағат жиналған, ал толыққанды физикалық интеллект үшін шамамен 100 миллион сағат қажет.

Инвестициялар мен өндіріс

2026 жылдың бірінші жартысында Қытайдың мемлекеттік құрылымдары гуманоидтық роботтар мен оларға қатысты жабдықтарды дамытуға кемінде 230 миллион доллар инвестициялады, бұл өткен жылғы 62 миллион доллардан әлдеқайда көп. Қытайлық өндірушілер өткен жылы әлем бойынша жеткізілген шамамен 20 000 гуманоидтық роботтың 95%-ын қамтамасыз етті.

Стратегия және болашағы

Қытай электромобильдер мен күн панельдерін дамытудағыдай стратегияны қолдануда: өндірістік қуаттар алдын ала ұлғайтылады, салаға субсидия беріледі, ал қатаң бәсекелестік шығындарды азайтады. Алайда гуманоидтық роботтар технологиясы әлі де жетілмеген, және субсидиялар азайған сайын салада бірігу процесі жүруі мүмкін.

Қолдану және міндеттер

Кейбір перспективалы қолдану салалары қазірдің өзінде жүзеге асуда. Мысалы, Galbot компаниясы гуманоидтық роботтарды дәріханаларда енгізіп жатыр, онда олар сөрелерден тауарларды 95%-дан жоғары табыспен алады. Дегенмен, фабрикалардағы әмбебап жұмыс әлі де әлдеқайда күрделі міндет болып қала береді.

Қазіргі уақытта қытайлық гуманоидтық роботтар көпшілік алдында, мысалы, би билеу немесе кунг-фу көрсету арқылы әсер қалдыра алады, бірақ нақты жұмыс атқару үшін технологияларды әрі қарай дамыту қажет.

#өнеркәсіп#жасанды_интеллект#технологиялар#өндіріс#робототехника#автоматтандыру
0 —

Пікірлер (0)

Ыстық

Qnap бейнеөндіріс үшін жаңа NAS құрылғыларын таныстырды

2026 ж. 02 қаз.02.10.26 · 0 реакция

Tesla 30 млрд доллар көлемінде несиелік желілер ашты

2026 ж. 02 қаз.02.10.26 · 0 реакция

Әуе тасымалдары өсіп келеді, бірақ жаңа ережелер нарықты қиындатып отыр

2026 ж. 01 қаз.01.10.26 · 0 реакция
Ұсынылған
Бұлтты есептеу

Qnap бейнеөндіріс үшін жаңа NAS құрылғыларын таныстырды

Qnap бейнеөндіріс міндеттеріне арналған және жоғары жылдамдықтағы деректерді беру үшін USB4 порттарымен жабдықталған үш жаңа NAS жүйесін ұсынды. Бұл құрылғылар әртүрлі қосылу режимдерін қолдайды және үлкен сыйымдылықтағы қатқыл дискілер мен SSD-лерді пайдалануға арналған.

Қаржылық талдау

Tesla 30 млрд доллар көлемінде несиелік желілер ашты

Tesla табыстың төмендеуі мен күрделі шығындардың өсуі аясында ірі инвестицияларды қаржыландыру үшін 30 миллиард долларлық несиелік желілер ашты. Жаңа келісім компанияның бизнеске қысым күшейген жағдайда қаржылық мүмкіндіктерін кеңейтеді.

Көлік логистикасы

Әуе тасымалдары өсіп келеді, бірақ жаңа ережелер нарықты қиындатып отыр

Әуе тасымалдары логистиканың барған сайын маңызды бөлігіне айналуда, әсіресе теңіз тасымалдарының тұрақсыздығы аясында. Алайда, әуе жүкқұжаттарын рәсімдеудің жаңа ережелері нарық қатысушылары үшін қосымша қиындықтар мен тәуекелдер туғызуда.