Соңғы он жылда жеткізу тізбегін басқару технологияларында басты назар ашықтықты қамтамасыз етуге аударылды. Жүк жөнелтушілер мен логистикалық компаниялар үшін жүктің орналасқан жерін, келу уақытын және ықтимал кідірістерді білу қалыпты стандартқа айналды.

Алайда уақыт өте келе, әсіресе Covid пандемиясы тудырған тұрақсыздық кезеңінен кейін, тек ашықтық жеткіліксіз екені анықталды. Бұл саладағы ірі шешім жеткізушілер жаңа тәсілдерге көше бастады.

Автономды орындауға көшу

Бұрын нақты уақытта жүк қозғалысын бақылауға маманданған FourKites компаниясы қазір «автономды орындау» деп аталатын жаңа жүйені енгізуде. Бұл жасанды интеллектіні тек мәселелерді анықтау үшін ғана емес, сонымен қатар тасымалдау брондауын, құжат айналымын, қорларды басқаруды және ерекше жағдайларды шешуді автоматтандыру үшін қолдануды көздейді, мұнда адам араласуы барынша азаяды.

Ашықтықты түпкі мақсат ретінде қарастырудың орнына, Booking Connect және Inventory Twin кеңейтілген мүмкіндіктері сияқты жаңа қосымшалар жеткізу тізбегі деректерін пайдаланып, жасанды интеллект негізінде шешімдер мен жұмыс процестерін іске қосады. Мысалы, қор тапшылығы кезінде жүйе автоматты түрде тауарларды қайта орналастыруды ұсына алады, тасымалдау брондауын бастайды, тасымалдаушыны таңдайды және бақылауды іске қосады — мұның бәрі бір платформада жүзеге асады.

Booking Connect сонымен қатар тасымалдаушылармен келісімшарттарды өңдеуді автоматтандырады, келісілген тарифтерді салыстырады, құжат айналымы мен брондау кезіндегі ерекшеліктерді басқарады, ал пайдаланушылар қажет болған жағдайда қаржылық міндеттемелерді бақылауда ұстайды.

Тиімділік пен операциялық процестерге әсері

FourKites деректеріне сәйкес, клиенттер тиімділіктің айтарлықтай артқанын атап өтуде. Тұтыну тауарларын өндіруші компания жүк қозғалысын бақылауға жұмсалатын уақытты екі есеге қысқартып, төрт апта ішінде бақылау сапасын 20%-ға арттырды. Тағам өнімдерін өндіруші әр логистика менеджері үшін күнделікті қолмен үйлестіру уақытын 2–3 сағатқа азайтты, кешігу мен тоқтап қалу айыппұлдарын төмендетті, ал қаржы бөлімдері айыппұлдар мен сақтау шығындарын шамамен 30% үнемдегенін хабарлады.

Теңіз тасымалдарын брондау, құжат жинау және стандартты ерекшеліктерді өңдеу сияқты күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру үлкен операциялық командаларға деген қажеттілікті азайтады. Алдағы уақытта арнайы жасанды интеллект агенттері бұл міндеттерді жиі орындайтын болады, ал қызметкерлер күрделі ерекшеліктер мен коммерциялық шешімдерге назар аударады.

Саладағы өзгерістер мен жаңа шешімдер

Осындай тәсілдер логистиканың басқа сегменттерінде де енгізіле бастады. Мысалы, британдық FreightSuite компаниясы жасанды интеллект негізінде құрылған көлік басқару жүйесін жасап шығарды, ол баға ұсыныстарын жасау, құжаттарды өңдеу, тасымалдауды басқару және шот-фактураларды автоматтандыруға арналған. Компания деректеріне сәйкес, платформа кіріс хаттар мен құжаттарды қажетті тасымалдаумен автоматты түрде сәйкестендіреді, бұл 90,7% жағдайда сәтті орындалады және қызметкерлерге көбірек тапсырыс өңдеуге мүмкіндік береді.

Болашақтағы бәсекелестік артықшылықтар

Күнделікті операцияларды автоматтандыру барысында бәсекелестік артықшылықтар енді тасымалдауды қолмен үйлестіруде емес, ерекше жағдайларды тиімді шешуде, клиенттермен қарым-қатынаста және коммерциялық шешімдер қабылдауда анықталатын болады. Ашықтық маңызды болып қала береді, бірақ жасанды интеллект дамыған сайын, ол тек деректерді көрсетіп қана қоймай, сонымен қатар жеткізу тізбегі деректеріне сүйене отырып әрекет ете алатындықтан, басты рөлді ақауларды анықтау емес, оларды жедел жою жылдамдығы атқарады.