AI-қосымшалар тағамдардың калориясы мен май мөлшерін төмендетіп көрсетеді
Қазіргі заманғы AI-қосымшалар фотосуреттер арқылы тағамның калориясы мен май мөлшерін есептегенде, көбінесе бұл көрсеткіштерді айтарлықтай төмендетіп көрсетеді. Сондықтан пайдаланушыларға мұндай нәтижелерге сақтықпен қарауға кеңес беріледі.
Cursus
AI-қосымшалар калорияларды есептеу кезінде тағамдардың құнарлылығын жүздеген калорияға және шамамен 30 грамм майға төмен бағалады.
AI-қосымшалардың калория есептеу дәлдігін бағалау
Фотосуреттер арқылы тағамның құнарлылығын анықтауға арналған жасанды интеллект қолданатын заманауи қосымшалар ингредиенттер мен порцияларды қолмен енгізумен салыстырғанда жылдам әрі ыңғайлы әдіс ұсынады. Алайда жаңа зерттеу нәтижелері мұндай қосымшалар калория мен май мөлшерін нақты мәндермен салыстырғанда айтарлықтай төмендетіп көрсетуі мүмкін екенін көрсетті.
Зерттеу әдістемесі
Зерттеу барысында фотосуреттерді талдайтын төрт қосымша: MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI және Appediet тексерілді. Тест үшін бақыланатын метаболикалық асханада дайындалған 102 тағамның стандартталған фотосуреттері пайдаланылды, мұнда ингредиенттер 0,1 грамм дәлдікпен өлшенді. Бұл бастапқы деректердің қосымшалар нәтижелерімен салыстыру үшін жоғары дәлдігін қамтамасыз етті.
Негізгі нәтижелер
Барлық төрт қосымшада тағамның калориясы орта есеппен порциясына 250–345 калорияға, ал май мөлшері шамамен 30 граммға төмен бағаланды. Қосымшалар жоғары калориялы тағамдардың құнарлылығын дәлірек анықтады. Көмірсулар бойынша бағалар басқа макроэлементтермен салыстырғанда тұрақтырақ болды.
Қосымша тесттер мен қорытындылар
Кейін зерттеушілер дәлдікке әсер ететін факторларды анықтау үшін 200-ден астам қосымша тағамды сынақтан өткізді. Алдын ала деректер көрсеткендей, қосымшалар көмірсуы аз (мысалы, кето-диетаға арналған) тағамдарды бағалауда көбірек қателеседі, себебі мұндай тағамдарда май көп болады, ал қосымшалар май мөлшерін тұрақты түрде төмендетіп көрсетеді.
Практикалық ұсыныстар
Фотосурет арқылы калория есептейтін қосымшаларды порцияны түзетусіз немесе өнім мөлшерін енгізбей пайдаланатын қолданушыларға нәтижелерге сақтықпен қарау ұсынылады. Нақты калория мен май тұтыну қосымша көрсеткеннен жоғары болуы мүмкін.
Дамудың болашағы
Фотосуретке негізделген құралдарды дәстүрлі рацион мен тамақ сапасын бағалау әдістерімен біріктіру күнделікті өмірде калория есептеу дәлдігін арттыра алады.
Зерттеу нәтижелері рецензияланатын ғылыми журналда жарияланғанға дейін алдын ала деп есептеледі.