Мақалада өндірістік автоматтандыруға компьютерлік көруді енгізудің негізгі аспектілері қарастырылады: 2D және 3D деректерін біріктіру, калибрлеу, қателерді өңдеу және объектілердің физикалық қасиеттеріне бейімделу арқылы өндірісте сенімді жұмыс істеу жолдары сипатталады.
Жасанды интеллект пен спутниктік деректерге негізделген жаңа әдіс мұхит ағыстарын, соның ішінде Гольфстримнің күрделі құрылымдарын жоғары дәлдікпен бақылауға мүмкіндік береді. GOFLOW технологиясы жаңа спутниктерді ұшырмай-ақ климат пен экожүйелерді бақылаудың жаңа мүмкіндіктерін ашады.
Зерттеушілер жасанды интеллект негізінде жұмыс істейтін, діріл мен кедергілер жағдайында да ым-ишара арқылы роботтар мен құрылғыларды басқаруға мүмкіндік беретін портативті контроллер ойлап тапты. Бұл технология өнеркәсіпте, медицинада және күнделікті өмірде қолданылып, қолдың көмегінсіз дәл қашықтан басқаруды қамтамасыз етеді.
Ғалымдар оптикалық есептеулердің жаңа әдісін жасап шығарды. Бұл әдіс деректерді жарық жылдамдығымен өңдеуге және жасанды интеллекттің жұмысын айтарлықтай жеделдетуге мүмкіндік береді, сонымен қатар энергия тұтынуын барынша азайтады. Технологияны алдағы бес жылда фотондық чиптерге енгізу жоспарланып отыр.