Сеул қаласында өткен ICML конференциясында жасанды интеллектті оқытуды жеделдететін, есептеу ресурстарын тиімді пайдалануды арттыратын және шектеулі немесе күрделі деректермен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін жаңа әдістер таныстырылды. Зерттеулер модельдерді оңтайландыруды, іздеу мен ұсыныстарды жылдамдатуды, сондай-ақ қолмен белгілеуге тәуелділікті азайтуды қамтиды.
Жаңа зерттеу қазіргі заманғы жасанды интеллект жүйелері шығармашылықты бағалау тестілерінде орташа адамнан асып түсе алатынын көрсетті. Дегенмен, ең креативті адамдар әлі де бәсекеден тыс қалып отыр. Жасанды интеллект адам қиялын кеңейтуге арналған қуатты құралға айналуда, бірақ ол оны толықтай алмастырмайды.
Зерттеу нәтижелері бойынша күрделі жасанды интеллект тілдік модельдері қарапайым баламаларымен салыстырғанда CO₂ шығарындыларын 50 есеге дейін көп өндіруі мүмкін, әсіресе толық жауаптар генерацияланған кезде. Модельдердің энергия тиімділігі мен дәлдігі олардың архитектурасы мен тапсырма түріне байланысты айтарлықтай өзгереді.