Құрылыс саласында жасанды интеллектті енгізу шығындарды 17–20% дейін азайтып, жобаларды орындау мерзімін 22–25% жылдамдата алады. Талдау нәтижесінде жасанды интеллект тиімділікті арттыратын алты негізгі үдеріс анықталған және саланың бұл технологияларға қызығушылығы артып келе жатқаны атап өтілген.
Құрылыс саласы сұраныстың төмендеуіне қарамастан, білікті мамандардың өткір тапшылығына тап болып отыр. Компаниялар кадр тапшылығын жою және тұрақты дамуды қамтамасыз ету үшін оқыту бағдарламаларын енгізіп, колледждермен серіктестік орнатуда.
Данияда Еуропадағы ең ірі тұрғын үй кешенінің құрылысы аяқталды. Бұл кешен 3D-баспа технологиясының көмегімен салынған. Жоба аясында 36 дербес студенттік пәтер қарастырылған және ол 3D-технологияларды құрылыс саласына кеңінен енгізудің болашағын көрсетеді.
Сегіз жылдық құрылыс жұмыстарынан кейін Горди Хоу атындағы халықаралық көпір ашылды — бұл Солтүстік Америкадағы ең ұзын аспалы көпір, ол АҚШ пен Канаданы байланыстырады. Жаңа өткел елдер арасындағы жүк тасымалын айтарлықтай жеңілдетеді.
Деректер орталықтарын салу жобаларының саны артқанына қарамастан, олардың жүзеге асырылуы рұқсат алу, аймақтарға бөлу және жабдық жеткізу мәселелеріне байланысты кешігуде. Сәтті аяқтау үшін стратегиялық жоспарлау қажет, ал сала тұрақтылық пен энергия тиімділігіне барған сайын көбірек көңіл бөлуде.
Жасанды интеллект архитектура, инженерия және құрылыс салаларында оңтайландыру мен автоматтандыру әдістерін түбегейлі өзгертуде, бұл салалардың өнімділігі мен тиімділігін арттыруда. 2030 жылға қарай жасанды интеллект өндірістік емес тапсырмалардың 50%-ға дейінін автоматтандыра алады деп күтілуде. Дегенмен, негізгі міндет – технологияларды барлық процестерге біріктіру және бірегей бәсекелестік артықшылықтарды дамыту болып қала береді.
Gilbane компаниясы мен New York Mets командасы Флоридада заманауи жаттығу кешенінің құрылысын аяқтауда, оның ашылуы 2027 жылдың көктемгі жаттығуларына жоспарланған. Жаңа нысанға жаттығу залы, киім ауыстыратын бөлмелер, гидротерапия аймақтары және жабық бейсбол алаңдары кіреді.
Инженеры из UCF и NASA разработали подход, сочетающий ИК-термографию, HD-изображения и нейросети для быстрой и точной оценки состояния бетонных мостов.
Aedis
